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01
北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、北京智源人工智能研究院院長(cháng)黃鐵軍和北航機器人所名譽(yù)所長(cháng)、中關(guān)村智友研究院院長(cháng)王田苗就《AI+具身智能，重塑產(chǎn)業(yè)未來(lái)新格局》這一前沿話(huà)題，進(jìn)行巔峰對話(huà)。
黃鐵軍在對話(huà)中表示，以大模型為代表的時(shí)代是確定的，企業(yè)要在產(chǎn)業(yè)生態(tài)中找到自己的位置。他認為：“這么多企業(yè)在創(chuàng )造一個(gè)智力時(shí)代，就像今天電力時(shí)代一樣，電力系統背后有千千萬(wàn)萬(wàn)的企業(yè)，大型智力時(shí)代背后也有千千萬(wàn)萬(wàn)的企業(yè)?！?/span>
王田苗在對話(huà)中表示，AI賦能制造產(chǎn)業(yè)有很多突破，但核心技術(shù)上還有很長(cháng)的路。他認為：“‘機器換人’是一個(gè)不可替代的趨勢，對人形機器人需要理性看待，要更多關(guān)注于核心技術(shù)突破?！?/span>
3.《王田苗：當下硬科技創(chuàng )業(yè)發(fā)生了哪些變化》
創(chuàng )業(yè)者要重新認識，中國當下的科技創(chuàng )新有什么變化。我明顯感覺(jué)到，有兩個(gè)不同的賽道：一個(gè)是自主安全賽道，包括半導體、基礎軟件、航空航天、通信、能源可持續以及生物科技；另一個(gè)則是世界經(jīng)濟賽道，比如新能源、無(wú)人駕駛、自動(dòng)化、智能制造、AI大模型、數字貨幣等，它們浩浩蕩蕩重構著(zhù)我們的知識結構，不可逆轉地改變了我們的生活。
4.《黃鐵軍：開(kāi)源開(kāi)放是趨勢，封閉得不到發(fā)展》
我們正處于從GAI（General Artficaial Intelligence）往AGI(Artificial General Intelligence)的歷史時(shí)期，實(shí)現AGI需要三條技術(shù)路線(xiàn)并進(jìn)，而當下大模型時(shí)代運用的是第一條技術(shù)路線(xiàn)，即大數據、自監督學(xué)習和大算力的合力。
1.《2023年度創(chuàng )業(yè)家榜單：給商業(yè)世界一個(gè)確定性》
創(chuàng )業(yè)黑馬發(fā)布《2023年度創(chuàng )業(yè)家》榜單，360集團創(chuàng )始人周鴻祎，瀾舟科技創(chuàng )始人兼CEO、微軟亞洲研究院原副院長(cháng)周明，小冰公司CEO李笛，拓爾思創(chuàng )始人施水才，百圖生科聯(lián)合創(chuàng )始人兼CEO劉維，萬(wàn)興科技創(chuàng )始人、董事長(cháng)吳太兵，盤(pán)古智能董事長(cháng)兼總經(jīng)理邵安倉，追覓科技創(chuàng )始人俞浩，康希諾生物聯(lián)合創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼首席執行官宇學(xué)峰，智譜AI CEO張鵬，被評為“2023年度十大創(chuàng )業(yè)家”。
2.《360集團周鴻祎：大模型的兩大“確定性”機會(huì )》
大模型的第一個(gè)確定性機會(huì )就是迎合國家戰略，助力產(chǎn)業(yè)智能化轉型和數字化升級。大模型有引領(lǐng)新工業(yè)革命的潛力，大模型推動(dòng)的智能化才是數字化的頂峰。第二個(gè)確定性機會(huì )與安全相關(guān)。
3.《瀾舟科技周明：大模型引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能革命》
當下用大模型做To B服務(wù)提升企業(yè)的數智化水平依舊面臨很多挑戰。大模型不是紙上談兵的事情，創(chuàng )業(yè)在起步的時(shí)候，要把不確定性轉化為確定性。大模型團隊要跟行業(yè)伙伴一起配合打磨，了解他們的痛點(diǎn)和最后一公里，把大模型轉化到具體行業(yè)場(chǎng)景當中，真正讓大模型走向實(shí)用。
4.《小冰公司李笛∶生成式AI和數字人的商業(yè)化未來(lái)》
今天從技術(shù)角度上，AI解鎖了很多。但在商業(yè)化上，還需要面臨非常巨大的創(chuàng )新變化。過(guò)去商業(yè)化的方法是多年來(lái)都在用的，包括像API調用的方式。但這種調用方式，并不能給AI企業(yè)帶來(lái)足夠的價(jià)值回流。新的時(shí)代需要構建新的商業(yè)模式。
我們構建了世界上第一個(gè)千億參數的生命科學(xué)的基礎大模型，基于此取得了40多個(gè)不同領(lǐng)域的世界第一，打破了AlphaGo在蛋白質(zhì)結構預測領(lǐng)域的記錄。更重要是，在多個(gè)缺乏生命科學(xué)數據的領(lǐng)域，我們證明了大模型的力量?；谶@個(gè)平臺，我們也找到了很多靶點(diǎn)藥物、新型基因療法，再到合成生物學(xué)的碳捕獲蛋白、降解塑料的新型生物酶等，也就是生物界不存在的蛋白質(zhì)和生命體，我們開(kāi)始邁向“設計生命”。
6.《拓爾思施水才：大模型產(chǎn)業(yè)落地需解決的五大問(wèn)題》
大模型產(chǎn)業(yè)落地需要解決“合規可信、模型安全、數據質(zhì)量、業(yè)務(wù)深度融合以及部署成本”等五大問(wèn)題，未來(lái)大模型在千行百業(yè)的數字化轉型和賦能中有非常廣闊的市場(chǎng)。
7.《萬(wàn)興科技吳太兵：AIGC時(shí)代，所有軟件都需要重做一遍》
AIGC本質(zhì)上是連接過(guò)去、現在和未來(lái)的軟件，擁有數據的人就擁有了機會(huì )。同時(shí)，時(shí)代起了變化，在可見(jiàn)的未來(lái)里，企業(yè)要學(xué)會(huì )調整預期，要與時(shí)俱進(jìn)，匹配符合時(shí)代發(fā)展特征的商業(yè)模式。
在創(chuàng )業(yè)黑馬主辦的“第15屆創(chuàng )業(yè)家年會(huì )”上，兩位投資人，四位探索汽車(chē)+AI、教育+AI、醫療+AI、工業(yè)機器人+AI的產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，激情論述“AI如何賦能千行百業(yè)”。
9.《硅谷見(jiàn)聞：OpenAI發(fā)布GPTs是個(gè)“陽(yáng)謀”》
周鴻祎硅谷之行后在黑馬直播間首次分享了他的見(jiàn)聞和最新洞察。周鴻祎表示，幾乎所有創(chuàng )業(yè)都在以AI為核心推進(jìn)。整個(gè)創(chuàng )投系統大家都是 all in派，都不愿錯過(guò)這個(gè)大機會(huì )。
在中國，科技雖然從創(chuàng )新應用加中國紅利開(kāi)始迭代，當迭代到第二圈半或第三圈時(shí)，就有機會(huì )沖到全世界前列。李豐認為，新的基礎設施，疊加正在快速增長(cháng)且有巨大潛力的市場(chǎng)應用，也許AI在中國再迭代一圈半以后，可以進(jìn)入世界領(lǐng)先的水平。
4.《東方富海陳瑋：創(chuàng )業(yè)就要創(chuàng )新》
中國需要真正的硬科技。這是我們的壓力，也是我們的機會(huì )。我們?yōu)槭裁礇](méi)有出現大市值的公司？第一是創(chuàng )新不夠，第二是持續創(chuàng )新不夠，有的公司是靠一款產(chǎn)品打天下，上市以后有天花板，沒(méi)有持續創(chuàng )新的能力。創(chuàng )新能力不夠，賺錢(qián)能力就不能持久。
5.《英諾李竹：產(chǎn)業(yè)智能化是這個(gè)時(shí)代最大的投資機會(huì )》
當前的人工智能時(shí)代我認為具有非常大的投資機會(huì )。主要體現在以下幾個(gè)方面：最底層是AI的基礎設施，再往上是多模態(tài)大模型，之后是AI賦能舊場(chǎng)景和AI創(chuàng )造新場(chǎng)景，再之上是具身智能。
6.《圓桌論壇：硬科技時(shí)代，“草根”創(chuàng )業(yè)還有機會(huì )嗎？》
